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人機大戰五大懸念 柯潔或戰更神秘版本AlphaGo
5月23日至27日，柯潔與AlphaGo的三番棋人機大戰以及人機團隊賽、配對賽將在浙江桐鄉進行。關於這次圍棋人機對話，有幾大懸念引人註目。人類第一柯潔能否獲勝甚至隻贏下一盤比賽，無疑是最大的看點。此外有傳言此次出戰的AlphaGo是沒有學習過人類棋譜的神秘版本，但並未得到官方證實。
柯潔能否找到AlphaGo的“bug”？
柯潔能像李世石一樣，拿下一勝麼？
此次人機大戰柯潔與AlphaGo的勝負，無疑是最大的看點。雖然賽前大傢普遍不看好柯潔能夠總分取勝，但是不少人對柯潔三盤棋中能贏下一盤抱有希望。去年李世石與AlphaGo的比賽，雖然李世石最終以1比4失利，但那唯一的一勝意義重大。圍棋畢竟還是太復雜，太漫長，人工智能雖然綜合實力強於人類高手，但在某些瞬間，人類智慧的閃光還是令人驚艷的。
就像主辦方給這次比賽命名的“圍棋峰會”一樣，人類和人工智能合作，去探索圍棋更加深遠的神秘才是重點。中國國傢圍棋隊總教練俞斌賽前評論道：“AlphaGo的最終目的不僅僅是下圍棋，而是DeepMind的科學傢們要通過圍棋這個規則明確的模型，證明這套人工智能算法的可行性。”
從某種意義上講，從樊麾，到李世石，到現在的柯潔都是AlphaGo的測試工程師。此次，柯潔能否像去年李世石一樣，找到AlphaGo的“bug”呢？
AlphaGo棋力巨大進步的原因是？
AlphaGo之父 哈薩比斯
去年李世石的神之一手，擊中瞭AlphaGo的“阿克琉斯之踵”。雖然事後研究這手棋其實並不成立，但據AI專傢分析，這手棋其實是擊中瞭AlphaGo算法的薄弱環節。在當時比賽環境下，AlphaGo在短時間內無法算清變化，因此造成瞭後面崩潰的結果。或許正是這神之一手，反而激勵瞭AlphaGo團隊科學傢們的研究熱情……
幾個月之後，樊麾在微博上表示“AlphaGo的棋力又取得瞭巨大的進步”。隨後2017年初，AlphaGo化名Master在網上快棋測試，雖然隻是驚鴻一瞥，但其展現的強大實力，獨特的佈局構思，振聾發聵。漸漸的，不少人類高手紛紛效仿AlphaGo的佈局新手，有瞭自己的理解和感悟，似乎人類圍棋第三次技術革命就要到來瞭。（前兩次分別是吳清源時代的新佈局，和李昌鎬時代的後半盤）
去年《自然》雜志上的那篇論文公佈之後，再加上李世石與AlphaGo的五盤棋棋譜解說，大傢已經基本明白瞭為何去年的AlphaGo為何能夠擊敗李世石。但Master為何變得那麼強大，AlphaGo團隊並未作出詳細解讀。不過值得註意的是，DeepMind這一年來發佈瞭很多關於強化學習的論文，不少AlphaGo團隊的成員都是主要作者。這個謎團看來還要圍棋峰會期間才能解開。
真的是沒有人類棋譜的AlphaGo麼？
人腦與電腦對世界的認知是一樣的麼？
DeepMind創始人哈薩比斯曾經透露過，他們正在研發沒有學習過人類棋譜，單純自我對弈訓練出來的AlphaGo版本。最近有傳言，這次與柯潔對陣的AlphaGo將是這個純自我對弈的版本。就此問題，我們也曾向各方求證，但並未得到肯定的答復，AlphaGo團隊表示賽前不接受采訪，相關技術細節要保密。
清華圍棋AI團隊負責人由小川教授認為，如果這次出戰的AlphaGo真的是沒有人類棋譜學習的版本的話，其科技意義甚至不下於去年AlphaGo擊敗李世石。
更令人期待的是，如果真的是沒有人類棋譜痕跡的AlphaGo，第一手還會像人類高手一樣走在角上麼？會不會下出五五，天元，之類的人類意想不到的位置。碳基生物（人類）和矽基生物（機器），在對圍棋規則理解、研究之後，投射出的結果，究竟是殊途同歸還是大相徑庭呢？
人類最強的極限在哪裡？
人類對體能的極限不斷探尋，智能其實也是一樣
據說根據科學研究，人類的身體跑馬拉松，是不可能跑到2小時以內的。但不久前有人跑到瞭接近2小時的成績，引發瞭人們廣泛的關註。人類對自己身體的極限一直在不停探尋。同樣，人類對自身智力極限的探索也沒有放松。《最強大腦》裡很多記憶達人的表演就令觀眾們嘆為觀止，此外還有很多腦力的項目其實就是在挑戰人類智力的極限。
圍棋是集精密計算、經驗判斷等多項智能素質於一體的項目。我們知道即使是一臺普通的筆記本電腦，它的絕對運算能力都遠遠強於人類。然而去年李世石一個人，一杯咖啡，對抗光電費就要數千美元的分佈式計算機群……今年與柯潔對抗的AlphaGo的計算資源想必不會比這個少。
跑步運動員成為明星，並不是因為需要他們去跑著去送信，而是因為博爾特們代表著人類自身的極限；圍棋雖然是小眾項目，但人機大戰引發的關註卻是世界級的。柯潔們要代表人類去沖擊智慧極限，這才是這些圍棋少年變得萬眾矚目的原因所在。
人多真的力量大麼？
中國世界冠軍組團出戰
此次圍棋峰會還有個特別的比賽環節，由五位中國年輕的圍棋世界冠軍：陳耀燁、時越、周睿羊、唐韋星、羋昱廷組團，一起對抗AlphaGo。這五位棋手雖然目前的成績狀態，單獨跟柯潔想比，處在下風，但組成團隊，光是看陣容就很可怕的。不過在圍棋比賽裡，真的是人多力量大麼？
棋聖聶衛平認為：“這次的比賽方式，不見得。”這次團隊賽，人類選手團隻有2小時的時間，柯潔的比賽有3小時，在用時上柯潔就更加從容。“一個人的計算深度，其實要比幾個人一起算更深。團隊最大的問題是要統一意見，即使有個主下的，也要需要溝通的時間。從這意義上講，團隊賽人類可能更吃虧。”當然，如果是不限時間的對弈，人類組團出戰還是能夠讓水平更上一層樓的。
不過，圍棋比賽是有偶然性的，人多固然有一些弊端，但集思廣益，發現AlphaGo的“bug”的幾率是不是也能大增？我們拭目以待。
5月23日至27日，圍棋和人工智能將再次一通成為全世界矚目的焦點，敬請關註新浪體育為您發來的現場報道和精彩棋譜點評。
（白夜）
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- 品號：5140173
- Intel i5-7300HQ處理器
- 8G記憶體 /1TB硬碟+128G SSD
- NV GTX1060
- 適用於電腦和Xbox
- 時尚流線形設計握把
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| 品牌名稱 | |
|---|---|
| 處理器(CPU) |
|
| 螢幕尺寸 |
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| 螢幕解析度 |
|
| 記憶體(RAM) |
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| 顯示卡 |
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| 硬碟容量 |
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| 硬碟容量(EMMC) |
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| 固態硬碟(SSD) |
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| 作業系統(OS) |
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| 光碟機 |
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| 顏色 |
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| 觸控螢幕 |
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